تغيرت نتائج بحث Google بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية.
من المقتطفات والبطاقات المنسقة إلى الرسم البياني المعرفي ، يستمر محرك البحث في التحسن بشكل أفضل.
الهدف الكامل لـ Google بسيط جدًا: منح المستخدم أفضل تجربة لمحرك البحث في أقل وقت ممكن.
هذا يعني أنه عند البحث عن استعلام ، ستحصل على نتائج فورية وسريعة وعلى الأغلب مطابقة لكلمات البحث.
هدف Google هو تزويدنا بالمعلومات التي نسعى إليها. ليعطيك افضل تجربة مستخدم على الأطلاق.
لكن Google لا تعمل بالطريقة نفسها التي كانت تعمل بها من قبل.
على سبيل المثال ، عندما اعتدت على البحث عن كلمة رئيسية ، فإنك تعرض ملايين النتائج للصفحات التي استخدمت هذه الكلمة الرئيسية في نصوصها.
لذا في تلك الأيام ، كيف يمكنك الاستفادة من هذا لتحسين محركات البحث؟ عليك إدخال هذه الكلمة الرئيسية في المحتوى الخاص بك مرارًا وتكرارًا لخداع Google لعرض المحتوى الخاص بك.
الأن لنأخد مثال شخص يقوم بالبحث عن كلمة SEO
لماذا لم يظهروا لي موقعًا إلكترونيًا يحتوي على كلمة SEO مرارًا وتكرارًا؟ يرجع السبب في ذلك إلى أن التعلم الآلي فسر طلب البحث بطريقة معينة.
فكر في الأمر: إذا كنت تبحث عن كلمة رئيسية مثل SEO ، فلماذا تبحث عنها؟
من الواضح أنك لا تبحث عن خدمات تحسين محركات البحث. وأنت لا تبحث عن أساليب تحسين محركات البحث. لو كنت كذلك ، لكنت كتبت ذلك.
أنت على الأرجح تبحث عن التعريف لمعرفة ماهية مُحسّنات محرّكات البحث.
وبدأت Google في فهم ذلك وتقديم النتيجة الأكثر منطقية لنوع البحث هذا.
أصبح Google الآن قادرًا بشكل أساسي على فهم والتعرف على كيفية تشكيل الكلمات للسياق.
و RankBrain أداة تعزز هذا الفهم.
إذن ، ما هو RankBrain بالضبط؟
RankBrain هو نظام تعلم آلي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج البحث وتفسير كلمات البحث الجديدة.
بشكل أساسي ، يأخذ نظام RankBrain استفسارات صعبة أو يصعب فهمها ويربطها بعمليات البحث السابقة بناءً على الهدف والنتائج النهائية.
يساعد النظام في تحديد الأنماط الكامنة وراء كلمات البحث الرئيسية التي يصعب فهمها عمومًا عن طريق ربطها باستعلامات بحث أخرى.
هذا يعني أنه لا يزال بإمكان Google تقديم النتائج الأكثر دقة لمصطلحات البحث الجديدة تمامًا.
جوجل تفعل ذلك لإرضاء المستخدمين وتقديم النتائج التي يريدها الباحثون بغض النظر عن طول مصطلح البحث أو اختلافه.
للحصول على فهم واضح لل RankBrain ، نحتاج إلى التعرف على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
يلعب كلاهما دورًا مهمًا في كيفية عمل RankBrain وكيف ستستمر Google في العمل.
التعلم الآلي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي يساعد أنظمة الكمبيوتر الحالية على التعلم وتحسين تجربة المستخدم تلقائيًا دون إخبارك بما يجب القيام به.
يأخذ التعلم الآلي سلوك المستخدم ويستخدمه لفهم هل القرار التذي تم أتخاذه صحيح ام لا.
باستخدام أنماط وسلوكيات متكررة ، يمكن للآلات التنبؤ بالمحتوى وتقديمه بناءً على عدة عوامل.
وستبدأ قدرات التعلم الآلي من Google في التعرف على ذلك.
لقد فهم جوجل أن بحثي الأصلي قادني إلى إعادة صياغته للعثور على النتيجة التي كنت أبحث عنها.
من خلال عدم النقر على أي نتائج للبحث الأول ، يدرك الجهاز أن طلب البحث لم يقدم النتائج الصحيحة.
ولكن عندما أعدت صياغة نتائج البحث ، وجدت المحتوى الذي كنت أبحث عنه.
هذا يعني أنه يمكن لـ Google ربط عمليات البحث هذه في المستقبل. يمكنهم أيضًا إنشاء محتوى يظهر في "ما هو التعلم الآلي" الذي يتم تصنيفه أيضًا من أجل "التعلم الآلي".
إذن لماذا يعد التعلم الآلي مهمًا؟
يعد التعلم الآلي عاملاً هائلاً في كيفية عرض محركات البحث للنتائج. إذا كان المحتوى الخاص بك لا يتوافق مع تجربة المستخدم.
يسعى التعلم الآلي إلى توفير أفضل تجربة للمستخدم من خلال تعلم السياق وتقديم محتوى منطقي.
لذا ، إذا كنت تتلاعب بالنظام ، فستعلم Google أن المحتوى الخاص بك لا يتم النقر عليه في عمليات البحث.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، تحتاج إلى التركيز على تحسين المحتوى للأشخاص الحقيقيين وتعلم السياق وراء البحث.
كيف يمكنك دعم موقعك ومقالك في محركات البحث وخوارزمية البحث
عوامل عديدة تلعب دورا هاما في فهم خوارزمية محركات البحث على تقييم موقعك:
المحتوى الجيد : يلعب المحتوى الجيد والمطابق للعنوان وكلمات البحث دورا اساسيا في جعل محركات البحث تصنف مقالتك على انها مطابقة للكلمات المفتاحية, يجب الأخذ بعين الأعتبار بأن جودة المحتوى من صور وفيديو يسبقى الزائر فترة اطول على موقعك, وهذه المدة تلعب دورا مهما "حيث ان خوارزميات البحث ستفهم بأن الزائر بقى فترة طويلة على صفحتك يتصفح المحوى وهذه مدلول جيد ومؤشر لجودة المحتوى"